Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Améliorer le système de surveillance en ligne de la santé du bétail à l'aide de l'apprentissage automatique, de l'IA, de l'ANN, de l'IoT et des technologies basées sur le son : une étude pilote

Mohsen Sotoudeh*, Nahal Alavi, Ali Zarrineh

Dans le secteur de l'élevage, le maintien de la santé des animaux est très important et l'utilisation de la technologie y a grandement contribué. L'un des défis actuels est que la plupart des capteurs et des dispositifs de traitement électronique disponibles sont conçus pour s'adapter au corps humain, et l'utilisation de ces dispositifs pour l'élevage est limitée en raison de la différence de structure du corps et de la peau des animaux et des humains. Des solutions fiables adaptées à l'élevage peuvent être obtenues en modifiant la structure physique et logicielle des dispositifs existants.

Dans cet article, nous avons présenté la situation actuelle en passant en revue les recherches effectuées et la technologie existante dans le domaine de l'élevage. L'objectif est d'obtenir des paramètres complets pour surveiller la santé du bétail en exploitant les informations disponibles et en explorant de nouvelles méthodes basées sur l'Internet des objets (IoT), les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et l'intelligence artificielle (IA). Nous adoptons une approche proactive en utilisant les technologies disponibles basées sur des techniques de diagnostic basées sur le son.

Dans un premier temps, nous proposons d'utiliser la piézoélectricité et d'amplifier le son reçu à l'aide d'un diaphragme fixé à un collier. Par la suite, nous discutons des résultats de tests pertinents qui peuvent être réalisés à l'aide du système de phonocardiographie.

Pour la prochaine phase de recherche et la conception d'un système de surveillance de la santé du bétail plus avancé, nous suggérons d'utiliser un système à ultrasons pour mesurer la fréquence cardiaque et la pression artérielle. Ce système, couplé à un système piézoélectrique pour produire de l'énergie électrique à partir du pouls des veines, pourrait être implanté par voie sous-cutanée pour une surveillance continue.