Pharmaceutica Analytica Acta

Abstrait

Analyse des variables instrumentales dans les études épidémiologiques : aperçu des méthodes d'estimation

Uddin MJ, Groenwold RH, Ton de Boer, Belitser SV, Roes KC et Klungel OH

L'analyse des variables instrumentales (IV) semble être une méthode intéressante pour contrôler les facteurs de confusion non mesurés dans les études épidémiologiques observationnelles. Nous donnons ici un aperçu des méthodes d'estimation de l'analyse IV et indiquons leurs avantages et limites possibles. Nous avons constaté que les moindres carrés en deux étapes sont la méthode de premier choix si l'exposition et le résultat sont tous deux continus et présentent une relation linéaire. En cas de relation non linéaire, l'inclusion résiduelle en deux étapes peut être une alternative appropriée. Dans les contextes avec des résultats binaires ainsi que des relations non linéaires entre l'exposition et le résultat, la méthode généralisée des moments (GMM), les modèles de moyenne structurelle (SMM) et les modèles probit bivariés fonctionnent bien, mais les GMM et SMM sont généralement plus robustes. Les erreurs standard de l'estimation IV peuvent être estimées à l'aide d'une méthode robuste ou bootstrap. Toutes les méthodes d'estimation sont sujettes à des biais lorsque les hypothèses de l'IV sont violées. Les chercheurs doivent être conscients des hypothèses sous-jacentes des méthodes d'estimation ainsi que des hypothèses clés de l'IV lors de l'interprétation des effets de l'exposition estimés par l'analyse IV.