Journal des soins aux patients

Abstrait

Extracteur d'informations intelligent grâce à un mécanisme d'analyse de données artificielles dans les données électrocardiographiques

Dhayalan D et Nooray Salma S

L'électrocardiographie est un test qui vérifie les problèmes cardiaques. Il donne des détails sur l'état du cœur et toute perturbation du bruit cardiaque peut être diagnostiquée. Il est très utile dans le domaine médical. L'ontologie XML intègre les données de forme d'onde ECG, les descriptions de données et les règles de diagnostic cardiaque. Elle est utilisée pour fournir une capacité à la fois à représenter la forme d'onde ECG et à effectuer un diagnostic automatisé de 37 anomalies cardiaques. Elle ne règle pas l'image de l'ECG avant le traitement de l'image car le pourcentage de bruit induit en erreur le rapport de diagnostic. Le processus d'histogramme est effectué pour rectifier le bruit de l'image d'entrée et l'image est réglée. L'image RVB est convertie en niveaux de gris à l'aide de la technique de fusion d'images pour le processus de segmentation. L'image réglée avec une amélioration de la qualité est réalisée parfaitement. Dans le système proposé, une validation d'image du processus d'histogramme est formulée et consiste à modifier le bruit obtenu dans l'image ECG d'entrée. L'image ECG validée a été mesurée avec son amplitude et sa hauteur pour mesurer les anomalies à l'aide de l'ontologie XML. Il est surmonté en termes de temps et de précision et a été visualisé graphiquement.