Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Interface Grass-GIS et R : Représentation statistique descriptive des routes basée sur la pente

Kumari Pritee et Rahul Dev Garg

De nombreuses applications SIG (systèmes d'information géographique) à des fins statistiques sont disponibles sur le marché, mais il existe toujours une forte demande d'intégration de GRASS-GIS, c'est-à-dire de prise en charge de l'analyse des ressources géographiques par le SIG avec le progiciel statistique R. De nombreux chercheurs souhaitent toujours explorer, analyser et analyser de manière complexe des données spatiales avec des problèmes statistiques et traiter de grandes zones en moins de temps et de mémoire au sein d'un logiciel individuel, mais cela n'est pas possible sans intégration. Cependant, l'intégration de GRASS-GIS et du progiciel statistique R joue un rôle très important pour répondre à tous les besoins liés au calcul, à l'analyse, à la récupération, au traitement d'images, à la production de graphiques et à l'interrogation de données spatiales. GRASS est un logiciel open source disponible gratuitement, utilisé pour la gestion des données, l'analyse des données géospatiales, la modélisation spatiale avec visualisation tandis que R (Open Source Package) permet à tous les environnements statistiques d'obtenir des tracés de meilleure qualité en fournissant une modélisation linéaire ou non linéaire, une analyse de séries chronologiques avec classification et clustering. Dans cet article, GRASS-GIS, c'est-à-dire le sous-système SIG, agit comme une interface simple pour R, c'est-à-dire le sous-système de calcul statistique pour les données spatiales raster et vectorielles, qui fournit des commandes au programme GRASS via la fonction R system(). L'intégration permet également toutes les fonctions de traçage et d'analyse de R, c'est-à-dire la prédiction du krigeage, l'estimation du modèle de densité du noyau, etc. et s'avère très bénéfique pour la perception des objectifs de recherche et d'enseignement. Il est également capable de fournir des connaissances d'introduction aux deux progiciels ouverts avec leur flexibilité et leur capacité de robustesse. Cet article présente également un exemple de classification des routes sur la base de la pente via une représentation en boîte à moustaches en interfaçant R dans l'environnement GRASS.