Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Étude de la sensibilité des indices de sécheresse agricole par satellite pour surveiller l'état de sécheresse du riz et introduction aux indices de sécheresse multitemporels améliorés

Jayawardhana WGNN, Chathurange VMI

Français La surveillance de la santé de la végétation depuis l'espace et l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) sont largement utilisés dans le domaine de la capacité de photosynthèse de la végétation. Le nombre d'indices de sécheresse est calculé en comparant le NDVI du moment de l'observation avec les valeurs NDVI à long terme et appelés « indices de sécheresse multitemporels » dans cette étude. Certains sont développés en utilisant uniquement les données du moment de l'observation et aucune donnée de série chronologique n'est requise, donc appelés « indices de sécheresse non temporels ». Cette étude a analysé les indices de sécheresse multitemporels et non temporels calculés à l'aide du NDVI, de l'indice d'eau par différence normalisée (NDWI) et de la température de surface du sol (LST). Ces indices sont utilisés non seulement pour surveiller les sécheresses agricoles mais également pour surveiller l'état des cultures. Des données satellitaires MODIS de 19 ans disponibles gratuitement (MOD13Q1 et MOD11A2) ont été utilisées pour les calculer et ont discuté de la sensibilité des indices pour la surveillance des sécheresses agricoles et des conditions des cultures dans la riziculture pluviale en zone sèche au Sri Lanka. Pour cela, la relation de toutes les variables avec les précipitations infrarouges du Climate Hazards Group avec les données de la station (chirps), l'anomalie des précipitations et l'indice de précipitations standardisé (SPI) ont été analysés. Cette étude a observé que l'indice d'anomalie et de condition hydrique de la végétation (VWCI) du NDWI montre une relation considérable avec le SPI et les précipitations. De plus, cette étude a identifié que les fausses conditions de sécheresse peuvent être observées dans les indices de sécheresse multitemporels, en raison des changements de l'heure de début de la saison et a suggéré une méthode pour surmonter ces erreurs dans les zones climatiques très dynamiques. La nouvelle approche est appelée « Indices de sécheresse multitemporels améliorés ».