Abstrait

Structure de la communauté macrobenthique comme bio-indicateur pour l'évaluation de la pollution des eaux côtières dans le Grand Noakhali, au Bangladesh

Md. Jahangir Sarker*, Mehedi Hasan Tanmay, Farhana Rahman, Md. Shamsul Alam Patwary et Nazmun Nahar Rima

Français La présente étude visait à évaluer partiellement la pollution des eaux côtières et, par conséquent, l'abondance, la diversité ainsi que la composition des espèces des communautés macrobenthiques sur les sédiments de 3 stations sélectionnées. Elle a été réalisée selon des méthodes standard de janvier à mars 2015 à Noakhali, au Bangladesh. 14 familles réparties en 4 groupes principaux ont donné un total de 5481 ind./m2 avec une densité moyenne de 609 ± 445 ind./m2 au cours de l'étude. Le nombre le plus élevé et le plus faible de taxons ont été identifiés respectivement en janvier (10) et février (6) au cours de la période d'étude. D'autre part, le profil de diversité mensuel des communautés microbenthiques a montré une nette différence dans la diversité de toutes les stations, ce qui est également compatible avec les autres résultats publiés sur les animaux macrobenthiques. Français Sur la base des résultats calculés à partir de l'indice Shannon-Wiener de la diversité des espèces microbenthiques (H′), la présente étude pourrait être considérée comme fortement polluée en février (H′ = 0,9202) et modérément polluée en janvier (H′ = 1,514) et en mars (H′ = 1,571). D'autre part, l'indice de Margalef des macro-invertébrés benthiques à la station S1 (0,4501) était le plus bas en février et à la station S1 (1,096) était le plus élevé. Par conséquent, les résultats de la recherche ont révélé que l'abondance et la diversité de la communauté animale macrobenthique pourraient être de bons indicateurs pour évaluer la pollution de l'environnement aquatique puisque la zone d'étude sélectionnée entre dans la catégorie des zones plus ou moins polluées.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié