Journal de génie chimique avancé

Abstrait

Modélisation mathématique de la densité des puits d'Alagoas à l'aide de réseaux neuronaux artificiels

Tatiana GD Da Silva, Everton Lourenco, Marcio A. Sampaio Pinto's, Dheiver Santos

La densité est une caractéristique physico-chimique couramment appliquée pour analyser la qualité du pétrole et est fondamentale pour le dimensionnement et l'application des équipements, ce qui rend les processus plus efficaces. La même chose est utilisée pendant la production et le raffinage du pétrole pour vérifier les propriétés du pétrole à explorer. Par conséquent, ce travail a analysé des échantillons de pétrole du bassin de Sergipe-Alagoas, des champs de Pilar et Tabuleiro do Martins, à travers la caractérisation de la densité et la formation et la prédiction via le réseau neuronal artificiel (RNA). La recherche a montré que les données obtenues à partir de la densité du pétrole du bassin de Sergipe-Alagoas étaient dans le cadre du pétrole léger, et que d'après l'analyse effectuée sur le RNA, les données de sortie souhaitées sont très proches de la sortie du réseau. Par conséquent, la caractérisation de la densité devient fondamentale dans plusieurs processus industriels où il y a un transfert de fluide d'un endroit à un autre, en plus d'être indispensable pour trouver des techniques utiles pour un écoulement adéquat.