Lemme Mengesha Urgaya
Français L'agriculture étant fortement dépendante de Mère Nature comme le sol, l'eau et les conditions climatiques, les événements météorologiques extrêmes et les conditions climatiques ont des impacts majeurs sur l'agriculture. De même, le changement climatique est devenu l'un des problèmes croissants et la plus grande préoccupation de l'humanité en raison des preuves scientifiques sur la concentration croissante de gaz à effet de serre (GES) dans l'atmosphère. Par conséquent, la simulation du climat futur sur la production de pois chiches est très essentielle pour la zone d'étude. Le climat futur a été simulé sur la base d'un modèle climatique mondial (HadGEM2-ES) avec trois périodes temporelles et deux voies de concentration représentatives (RCP). De plus, le modèle DSSAT V4.6 a été calibré, évalué et utilisé pour simuler le rendement du pois chiche dans des conditions climatiques de référence et futures . Pour ce faire, le modèle a été calibré et évalué à l'aide de données phonologiques et de rendement expérimentales obtenues auprès du Centre de recherche agricole de Debrezeit (DARC). Français Les résultats montrent que les précipitations projetées ont montré une tendance à la baisse au cours des années 2020 de -1,5 % et des années 2050 de -4,5 % selon le RCP 4.5 alors qu'elles ont montré une tendance à la hausse au cours des années 2080 de 12,1 % lorsqu'elles ont été simulées selon le RCP 8.5. Alors que la température maximale et minimale dans le woreda d'Adaa devrait augmenter selon les scénarios RCP 4.5 et RCP 8.5 à des rythmes différents. La tendance de la température a généralement montré un réchauffement plus important dans les années 2010 à 2099 dans les deux scénarios d'émission. Les jours de floraison, de maturité et de rendement de la variété Arerti simulés par le modèle ont été calibrés et évalués par l'erreur quadratique moyenne (RMSE), l'indice de concordance (IA) et le coefficient de détermination (R2). Par conséquent, le RMSE, l'IA et le R2 se sont révélés être en très bon accord avec l'ensemble des données observées. Cela indique de bonnes relations entre les valeurs observées et les valeurs simulées du modèle. De la même manière que pour l'étalonnage du modèle, les performances de l'évaluation du modèle indiquent une très bonne concordance avec les données observées. Elles ont été suffisamment convaincantes pour entreprendre une analyse de l'impact du changement climatique à l'aide de ce modèle (DSSAT - CROPGRO). Les résultats ont montré que la période de plantation pouvait être utilisée comme stratégie d'adaptation au changement climatique dans la zone d'étude. En conséquence, il a été constaté que la plantation précoce (le 20 juillet) entraînait une augmentation significative du rendement des pois chiches par rapport à la plantation normale (le 20 août) et à la plantation tardive (le 10 septembre) dans la zone d'étude. Pour s'adapter au changement climatique, une plantation précoce, la conservation de l'humidité en cas de faible disponibilité de l'eau et le drainage en cas d'engorgement et le service de conseiller climatique seraient de meilleures options.