Journal de télédétection et SIG

Abstrait

Détection de mouvement dans la vidéo satellite

Aigong Xu, Jiaqi Wu, Guo Zhang, Shenlin Pan, Taoyang Wang, Yonghua Jang et Xin Shen

Compte tenu du problème de détection de mouvement par vidéo satellite, une méthode de soustraction d'arrière-plan combinant une compensation de mouvement globale et une mise à jour dynamique locale est proposée. Dans le premier cas, la méthode de modèle ViBE améliorée est utilisée pour établir le modèle d'arrière-plan dans l'image centrale. Le modèle d'arrière-plan a un facteur de mise à jour dynamique supplémentaire. Deuxièmement, le modèle de mouvement de la scène globale entre les images est estimé en utilisant un flux optique LK avant-arrière bloqué uniforme, et la compensation de mouvement globale est effectuée. Enfin, la comparaison entre l'image compensée et le modèle, et l'analyse du domaine connexe sont utilisées pour détecter et segmenter les objets en mouvement. De plus, nous pouvons corriger le facteur de mise à jour du modèle en fonction du jugement de « pseudo-mouvement ». Et puis, le modèle serait mis à jour localement et de manière adaptative. Une méthode de taux de rappel d'évaluation « par cible » est proposée, qui statistique l'intégralité de l'objet mais pas les pixels. Nous réalisons quatre expériences en utilisant la vidéo Skysat et JL1H. Les résultats montrent que la méthode proposée a un effet favorable sur le taux de rappel « par cible » et que le taux de détection d'erreur est faible. Le taux de rappel « par cible » est supérieur à 80 %. Le taux de détection d’erreur est réduit d’au moins 10 fois, et même de plus de 160 fois, par rapport à la méthode classique. La méthode pourrait être adaptée à des applications avancées et à l’analyse de mouvement dans la vidéo satellite