Journal de biologie néonatale

Abstrait

Modèle de régression multiple pour prédire le niveau élevé d'avidité des immunoglobulines G du cytomégalovirus chez les femmes enceintes présentant une positivité IgM

Masatoki Kaneko

Objectif : Nous avons établi un modèle pour prédire des niveaux élevés d'indice d'avidité (IA) des immunoglobulines (Ig)G contre le cytomégalovirus (CMV) en utilisant des informations cliniques pour contribuer à la santé mentale des femmes enceintes présentant des IgM CMV positives.

Méthode : Cette étude de cohorte rétrospective a porté sur 371 femmes enceintes présentant une positivité aux IgM à < 14 semaines de gestation. Les informations sur les femmes ont été obtenues à partir des dossiers médicaux. L'infection congénitale a été confirmée par réaction en chaîne par polymérase à l'aide du liquide amniotique ou de l'urine néonatale. La valeur seuil d'IgG AI pour le diagnostic d'une infection congénitale a été calculée sur la base d'une analyse de la courbe caractéristique d'exploitation du récepteur. Les différences entre les groupes ont été évaluées à l'aide du test U de Mann-Whitney ou de l'analyse χ2. Les facteurs prédictifs d'IgG AI élevés ont été déterminés à l'aide de régressions logistiques multiples.