Advances in Pharmacoepidemiology and Drug Safety

Abstrait

Moments d'échantillonnage optimaux pour la surveillance thérapeutique des médicaments

Aize Franciscus van der Meerm et Cees Neef

La surveillance thérapeutique des médicaments a évolué, passant de simples mesures de concentration à l'estimation du niveau d'exposition au médicament et à la formulation de recommandations de dosage. Des stratégies d'échantillonnage optimales sont couramment utilisées dans la surveillance thérapeutique des médicaments pour optimiser le traitement médicamenteux. Les stratégies d'échantillonnage optimales visent à déterminer les temps d'échantillonnage qui produiront l'estimation la plus précise des paramètres pharmacocinétiques ou des indices d'exposition. La méthodologie utilisée pour créer des stratégies d'échantillonnage optimales est diverse et hétérogène. L'analyse de régression multiple a été surpassée par l'estimation bayésienne a posteriori maximale (MAPB) en termes de précision et de flexibilité. Une stratégie d'échantillonnage optimale utilisant l'estimation MAPB est créée soit en sélectionnant des temps d'échantillonnage à partir d'un ensemble prédéterminé de temps d'échantillonnage, soit en utilisant les informations de Fisher pour calculer les temps avec le plus d'informations sur les paramètres à estimer. La validation de la stratégie est nécessaire, de préférence en rééchantillonnant les statistiques pour une utilisation efficace des données.