Biology and Medicine

Abstrait

Optimisation des paramètres de reconstruction par tomodensitométrie à l'aide de la fabrication additive

Santosh Kumar Malyala et Y Ravi Kumar

La fabrication additive (AM) est l'un des processus de fabrication d'ingénierie de pointe et l'application de ce processus est entrée dans chaque industrie. Ce processus convient le mieux à la production de chaque pièce de manière unique. Cette technologie convient le mieux à l'industrie médicale et dentaire, où chaque patient a une anatomie unique. La tomographie par ordinateur à faisceau conique (CBCT), la tomographie par ordinateur (CT) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM) sont les principales sources de données d'entrée pour les logiciels médicaux AM. Les données médicales sont généralement stockées au format de fichier DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine). De nos jours, la plupart des scanners CT sont des scanners multi-coupes, qui aident à acquérir un maximum de données sur l'anatomie du patient en un minimum de temps. Une fois l'acquisition des données CT terminée, la reconstruction des données commence. Dans la reconstruction des données CT, l'épaisseur de la tranche, l'incrément de la tranche et les paramètres du champ de vision jouent un rôle majeur. Le travail actuel consiste à obtenir la meilleure qualité de données avec un minimum d'erreurs en optimisant les paramètres de reconstruction. Considérons trois paramètres de reconstruction avec trois niveaux pour mener les expériences. Les données de reconstruction sont analysées à l'aide d'un réseau orthogonal L9 et du rapport signal/bruit (S/N). L'article explique également l'importance des paramètres de reconstruction théoriquement et validée par une analyse expérimentale, également appliquée sur quelques études de cas. Les résultats expérimentaux prouvent que l'épaisseur de la tranche est principalement responsable de la qualité des données reconstruites. L'erreur dimensionnelle est réduite de 0,78 mm à 0,65 mm. Les mêmes paramètres optimaux sont mis en œuvre dans les deux études de cas.