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Abstrait

Optimisation de la culture de Streptomyces sp.A11 sur la production de cyclo(tyrosyl-prolyl) à l'aide de la méthodologie de surface de réponse

Rofiq Sunaryanto

Français La méthodologie de surface de réponse est une conception à trois facteurs qui fournit la relation entre une ou plusieurs réponses dépendantes mesurées et un certain nombre de facteurs d'entrée (indépendants). La méthodologie de surface de réponse a été utilisée pour optimiser le milieu de fermentation pour la production d'agent antibactérien cyclo(tyr-pro) par Streptomyces sp. A11. La région de réponse optimale du facteur significatif a été prédite en utilisant un modèle polynomial du second ordre ajusté aux résultats obtenus en appliquant la conception statistique du Central Composite Design (CCD). La détermination du meilleur milieu de production de cyclo(tyr-pro) a montré que parmi les 6 sources de carbone utilisées, la dextrine produisait la plus forte teneur en cyclo(tyr-pro). Parmi les cinq sources d'azote utilisées, la peptone produisait la plus forte teneur en cyclo(tyr-pro) et le groupe de sels minéraux I produisait la plus forte teneur en cyclo(tyr-pro) par rapport aux autres. Les résultats de l'optimisation ont montré que trois variables (la dextrine comme source de carbone, la peptone comme source d'azote et le mélange de sels minéraux) utilisées se sont montrées significativement affectées par l'activité du cyclo(tyr-pro). Le modèle mathématique utilisé, obtenu par la composition des trois variables les plus optimales, était la concentration de dextrine de 32,55 g·L-1, la concentration de peptone de 11,22 g·L-1 et 8,65 ml de sels minéraux. En utilisant la composition du modèle mathématique, on a obtenu 51,54 mg·L-1 de cyclo(tyr-pro) (attentes du modèle) et 50,04 mg·L-1 à partir des expériences. Les différences entre l'expérience et la valeur de réponse attendue étaient de 2,91 %. En utilisant les paramètres optimisés, les études ont démontré une augmentation de 2,5 fois de 20 mg·L-1 à 50 mg·L-1 de cyclo(tyr-pro)

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié