Abstrait

Applications pratiques de l'intelligence en essaim et du calcul évolutif, calcul hybride souple

Sukumar Senthilkumar

Il est essentiel de disposer de nouvelles techniques et algorithmes informatiques, car l'évolution des ordinateurs a changé les sociétés humaines en matière de communication, de transport, de production industrielle, d'administration, d'écriture et de comptabilité, de progrès technologiques/scientifiques, de divertissement, etc. Il est bien connu que certains problèmes ne peuvent pas être résolus par le matériel et les logiciels conventionnels en raison de certains inconvénients. Les tâches informatiques doivent être bien définies, assez prévisibles et calculables dans un délai raisonnable avec des ordinateurs en série dans le cas des techniques traditionnelles. Afin de surmonter cette lourdeur, il existe des alternatives telles que le calcul basé sur l'ADN (calcul chimique), le calcul quantique (calcul physique quantique), la bio-informatique (simulation de mécanismes biologiques) proposées par divers chercheurs. L'intelligence en essaim a acquis une très haute priorité parmi les chercheurs de différents domaines comme le commerce, la science et l'ingénierie, etc. Récemment, une grande attention est portée aux développements de recherche avancés, innovants et interdisciplinaires impliquant les aspects théoriques, expérimentaux et pratiques des deux paradigmes qui sont réalisés dans les domaines du calcul intelligent inspiré de la nature basé sur le principe de l'intelligence en essaim et de l'algorithme évolutionnaire.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié