Journal of Applied Mechanical Engineering

Abstrait

Prévision de la rugosité de surface à partir des vibrations de l'outil de coupe lors du tournage dur d'acier AISI D2 de différentes duretés avec des plaquettes CBN à géométrie conventionnelle et Wiper

Sarnobat SS et Raval HK

La qualité de la surface usinée est d'une importance vitale en raison de son influence sur la fonctionnalité en service du composant. La fonctionnalité en service des pièces usinées, comme les performances tribologiques, la durée de vie en fatigue du composant, etc., dépend grandement des caractéristiques du profil de surface et de la rugosité de surface générée après l'usinage. Cependant, la qualité de la surface dépend de la complexité des nombreux paramètres du processus. La mécanique de la coupe des métaux entraîne nécessairement l'instabilité dynamique du processus, ce qui entraîne des vibrations de l'outil de coupe. Des recherches antérieures indiquent une association entre les vibrations de l'outil de coupe et la rugosité de la surface. Dans cette étude, les vibrations de l'outil de coupe dans les directions tangentielle et axiale ont été intégrées aux paramètres d'entrée ; vitesse de coupe, vitesse d'avance, profondeur de coupe, dureté du matériau de travail et géométrie du bord de l'outil pour développer des modèles de prédiction de la rugosité de surface à partir des données obtenues expérimentalement en utilisant l'analyse de régression et les méthodologies de réseau neuronal artificiel. Les résultats des modèles de régression et du modèle de réseaux neuronaux sont comparés. Une bonne concordance entre les valeurs expérimentales et prédites pour les deux modèles est observée, cependant l'approche des réseaux neuronaux surclasse l'analyse de régression par une marge raisonnable. Il est également à noter que la qualité de la surface est fortement influencée par la géométrie du bord de l'outil et par la vitesse d'avance.