Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Réseaux de neurones quantiques, théorie computationnelle des champs et dynamique

Carlos Pedro Gonçalves*

Pour aborder les réseaux neuronaux artificiels quantiques (QuANN) en tant que systèmes informatiques dynamiques quantiques, une formalisation des réseaux neuronaux artificiels quantiques en tant que systèmes dynamiques est développée, en élargissant le concept de carte unitaire au cadre du calcul neuronal et en introduisant une théorie du champ informatique quantique sur le réseau. Le formalisme est illustré dans une simulation d'un réseau neuronal récurrent quantique et la dynamique du champ résultante est étudiée, montrant des ondes neuronales émergentes avec des cycles d'excitation et de relaxation au niveau du champ d'activité neuronale quantique, ainsi que des signatures de bord de chaos, avec les neurones locaux fonctionnant comme des systèmes quantiques ouverts loin de l'équilibre, présentant des fluctuations d'entropie avec une dynamique complexe, y compris des modèles quasi-périodiques complexes et des signatures de loi de puissance. Les implications pour l'informatique quantique, la recherche sur la complexité quantique, les technologies quantiques et les neurosciences sont également abordées.