Journal de recherche clinique et de bioéthique

Abstrait

Questions posées par l'utilisation de l'information génétique pour la médecine personnalisée Réalisations et promesses

George N Goulielmos, Maria I Zervou, Agata Burska, Frédérique Ponchel

La médecine personnalisée (MP) a le potentiel d'augmenter l'efficacité thérapeutique, de réduire les effets secondaires et de diminuer les coûts. L'identification de biomarqueurs prédictifs de la réponse clinique à des traitements spécifiques dans des sous-ensembles de patients est devenue une réalité pour diverses maladies. Cependant, une meilleure compréhension des avantages et des limites doit être développée au niveau du grand public ainsi qu'au niveau du patient individuel. La capacité future de caractériser chaque patient d'un point de vue génétique de manière exhaustive est censée avoir le potentiel de transformer la médecine, permettant ainsi un pronostic précis ainsi qu'une prédiction du résultat du traitement. Cependant, la MP est à la fois prometteuse et source d'inquiétude. Bien que la MP promette que les informations génétiques d'un individu puissent être de plus en plus utilisées pour prioriser la prise de décision médicale, elle suscite en parallèle des craintes et des questions quant à savoir si une telle utilisation pourrait être inéquitable. Ainsi, de nombreuses réflexions se posent sur la question de savoir si l'utilisation des informations génétiques individuelles dans la prestation des soins de santé peut être une source d'inquiétude, car elle peut conduire à une discrimination génétique et à d'autres problèmes, notamment avec les employeurs et les compagnies d'assurance privées. Enfin, le principal écueil des tests prédictifs pour les maladies complexes reste l’absence supposée de bénéfice médical démontré. Une meilleure compréhension des bénéfices des tests prédictifs devra être développée au niveau du grand public ainsi qu’au niveau du patient individuel ; ce qui permettra également de rassurer les personnes sur le fait que leurs données génétiques sont utilisées de manière appropriée pour choisir les protocoles thérapeutiques et les médicaments.