Abstrait

Reconnaître le comportement criminel (filicide) des personnes diagnostiquées avec une maladie mentale : une analyse de l'intentionnalité et une divulgation philosophique sur l'éthique et la moralité

Tang B

Dans cet article, nous analysons deux exemples de cas de comportement criminel aux États-Unis. Nous discutons de l'intentionnalité. Nous faisons une brève introduction au filicide. Nous notons que, à certains égards, les impressions des procès annoncées par les médias ont une grande influence, renforçant l'impression publique de la loi plutôt que la communication avec le système juridique en soi. Nous fournissons une divulgation sur une base philosophique, ainsi que les théories de Kant. Comme Kant est décédé avant que la notion d'intentionnalité ne soit introduite, ce qui est nouveau dans cet article pour ajouter des connaissances est de corréler les théories de Kant avec le comportement de ces deux auteurs. Une réflexion avec une application pratique des théories de Kant constitue l'élément central de la théorie de cet article. La réflexion comprend des analyses de nos propres vies afin de réévaluer notre attitude dans nos relations avec les autres et avec les jeunes.
Le potentiel de criminalité doit être identifié tôt dans les soins aux patients. Une détection rapide doit être mise en œuvre pour identifier le potentiel de violence criminelle. Un personnel et des mesures de protection appropriés doivent être mis en place. Il convient de mettre en place une approche d'équipe réfléchie, à la fois par les médecins et leurs institutions, impliquant des cliniciens, des non-cliniciens, des philosophes et des scientifiques. La conclusion souligne l'importance d'une identification précoce d'une personne diagnostiquée avec une maladie mentale qui a également commis un ou plusieurs délits. Une telle identification doit être précédée d'un processus de reconnaissance de crise bien pensé, d'un personnel approprié et de mesures de protection sécurisées.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié