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Abstrait
Modélisation par régression et analyse des données de surveillance syndromique du virus Ebola par téléphone portable en Sierra Leone
Jia Bainga Kangbai
Objectif : Déterminer le degré de centralité de sortie pour l’analyse multivariée, examiner les différences démographiques et les caractéristiques des appelants qui passent plus d’appels et déterminer les appelants qui sont plus susceptibles de passer au moins un appel positif à Ebola.
Méthodes : Les données de surveillance de 393 cas suspects d'Ebola (192 hommes, 201 femmes) ont été collectées du 23 octobre 2014 au 28 juin 2015 à l'aide de la technologie du téléphone portable. Les logiciels UCINET et Net Draw ont été utilisés pour déterminer le degré de centralité sortant utilisé pour l'analyse multivariée. Des analyses de Poisson et de régression logistique ont été utilisées pour effectuer l'analyse multivariée.
Résultats : Les femmes (AOR = 0,33, IC à 95 % [0,14, 0,81]) étaient associées à une probabilité réduite de passer au moins un appel de surveillance positif pour Ebola par rapport aux hommes. Les femmes (IR = 0,63, IC à 95 % [0,49, 0,82]) étaient également associées à un nombre moins élevé d'appels de surveillance pour Ebola par rapport aux hommes.
Conclusion : Cette étude montre que la combinaison de la technologie du téléphone portable avec des logiciels de réseaux sociaux conviviaux et open source tels que UCINET et Net draw constituera un complément important aux mesures traditionnelles de surveillance épidémiologique.