Jorge Magalhaes, Luc Quoniam, Vitor Ferreira, Patrácia Ferreira et Nábia Boechat
Ce travail a pour but de démontrer l'utilisation des outils de la science de l'information appliqués aux brevets pharmaceutiques. Étant donné l'existence du big data dans le nouveau siècle fournissant une vague massive et croissante d'informations, il devient nécessaire de trouver de nouvelles façons de récupérer les données et de les analyser de manière cohérente. Dans le domaine de la santé publique, ce n'est pas différent, en particulier en ce qui concerne la propriété intellectuelle pour de nouvelles molécules potentielles pour traiter les maladies de la population mondiale. Les triazoles ont été utilisés comme cas d'étude en raison du grand intérêt que ces composés suscitent dans l'industrie pharmaceutique en raison de leurs activités biologiques. À cet égard, l'approche consiste à consulter des bases de données indexées (PubMed, Web of Science, Medline, Scopus, SciFinder Scholar), en plus d'utiliser des moteurs de recherche pour l'exploration de données et des logiciels d'intelligence collaborative pour générer des analyses graphiques. Les résultats démontrent le potentiel de quatre séries de dérivés de triazoles et illustrent plusieurs corrélations entre brevet et industrie pharmaceutique extraites du deep web.