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Abstrait

Recherche sur l'état de santé mentale du personnel médical de première ligne pendant la normalisation de la pandémie de COVID-19

Ning Sun1, Laiyou Li1, Jinmei Xu1*, Shuping Zhou1*, Chaoyan Fan2, Hongyu Li1, Shuang Yang1

Objectif : Cette étude a exploré la relation entre les caractéristiques de la personnalité et la santé mentale du personnel médical de première ligne dans les hôpitaux afin d’établir une base objective et une référence pour développer une éducation ciblée en matière de santé mentale et formuler des politiques pertinentes.

Méthodes : Nous avons utilisé la liste de contrôle des symptômes-90 (SCL-90) pour étudier l'état de santé mentale de 150 personnels médicaux de première ligne dans la province du Zhejiang confrontés à la pneumonie à coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2).

Résultats : Les scores moyens du personnel au SCL-90 pendant la pandémie de COVID-19 (globalement, somatisation, compulsion, dépression, anxiété, hostilité, terreur et psychose) étaient significativement plus élevés que pour la population générale. Les principaux facteurs d’influence (de haut en bas) étaient les suivants : ressentir des symptômes pouvant suggérer la COVID-19, craindre de contracter la COVID-19 et de transmettre l’infection à leur famille, avoir subi ou non un examen physique récemment et avoir terminé des études supérieures (tous P < 0,05). Les niveaux de détresse psychologique supérieurs à la moyenne chez le personnel médical de première ligne confronté à la COVID-19 ne sont pas surprenants, compte tenu des énormes pressions physiques et psychologiques liées à la pandémie. Cependant, le soutien à leur santé mentale est essentiel à la réponse de santé publique.

Conclusion : Il est donc nécessaire d’établir un mécanisme ciblé de promotion de la santé mentale pour alléger la pression psychologique sur le personnel médical de première ligne, promouvoir leur santé physique et mentale et mieux répondre à l’épidémie en Chine.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié