Desta Abayechaw
Les expériences agronomiques traditionnelles étaient menées à un endroit précis dans le temps et l'espace, ce qui entraînait des expériences longues, saisonnières, chronophages et coûteuses. Une équipe internationale de scientifiques a développé un système d'aide à la décision pour le transfert de l'agrotechnologie, qui est utilisé par des chercheurs du monde entier depuis 15 ans. Ce progiciel comprend des modèles pour plus de 42 cultures ainsi que des outils pour faciliter l'utilisation efficace des modèles. Les outils comprennent des programmes de gestion de base de données pour les sols, la météo, la gestion des cultures et les données expérimentales, les utilitaires et les programmes de mise en œuvre. Les modèles de simulation des cultures simulent la croissance, le développement et le rendement en accord avec la dynamique sol-plante-atmosphère. Au cours des dernières années, il est devenu de plus en plus difficile de maintenir les modèles de cultures DSSAT, en partie en raison du fait qu'il existait différents ensembles de codes informatiques pour différentes cultures avec peu d'attention à la conception logicielle au niveau des modèles de cultures eux-mêmes. Ainsi, les modèles de cultures DSSAT ont été repensés et programmés pour faciliter une intégration plus efficace des nouvelles avancées scientifiques, des applications, de la documentation et de la maintenance. La base de la conception du nouveau modèle de système de culture DSSAT (CSM) est une structure modulaire dans laquelle les composants sont séparés selon les disciplines scientifiques et sont structurés de manière à permettre un remplacement ou un ajout facile de modules. Dans cet article de synthèse, j'ai décrit les approches utilisées pour modéliser les principaux composants scientifiques (sol, culture, météo et gestion). En outre, l'article de synthèse décrit les limites, l'avenir du modèle DSSAT et son importance. Les avantages du nouveau modèle DSSAT-CSM repensé offriront des opportunités considérables pour son développement et pour d'autres au sein de la communauté scientifique pour une plus grande coopération dans la recherche interdisciplinaire et dans l'application des connaissances pour résoudre des problèmes sur le terrain, à la ferme et à des niveaux plus élevés.