Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology

Abstrait

Modélisation rigoureuse des rapports gaz-pétrole en solution pour une large gamme de propriétés de fluides de réservoir

Arash Kamari, Sohrab Zendehboudi, James J Sheng*, Amir H ​​Mohammadi* et Deresh Ramjugernath

Les propriétés des fluides de réservoir, le rapport gaz-pétrole en solution (GOR), sont d'une grande importance dans divers aspects de l'ingénierie pétrolière. Par conséquent, un moyen rapide d'estimer ces paramètres est très recherché. Dans cette étude, la méthode d'interaction linéaire et d'optimisation générale est appliquée au développement d'un modèle précis et fiable pour estimer le GOR de la solution. Afin de développer un modèle qui serait complet, une banque de données fiable et étendue comprenant plus de 1000 ensembles de données collectés à partir de divers emplacements géographiques, notamment l'Asie, le bassin méditerranéen, l'Amérique du Nord, l'Afrique et le Moyen-Orient a été compilée. De plus, le modèle développé a été comparé à des méthodes empiriques largement utilisées afin d'évaluer les performances de la méthode proposée pour prédire les données du GOR de la solution. Les résultats montrent que le modèle proposé dans cette étude surpasse les méthodes empiriques auxquelles il a été comparé. Cette étude a également examiné l'influence des propriétés des fluides de réservoir sur le GOR de la solution estimé pour le modèle nouvellement développé. Les résultats montrent que la pression du point de bulle et la gravité du gaz ont respectivement la plus grande et la plus petite influence sur le GOR de la solution prédite. Enfin, l'approche Leverage a été appliquée pour déterminer le domaine d'applicabilité de la méthode proposée via la détection de points de données aberrants. Il a été déterminé que seuls 26 points de données, sur plus de 1000 données, sont identifiés comme des points de données aberrants.