Cliniques en santé maternelle et infantile

Abstrait

Rôle de l'intelligence artificielle pour réduire le taux de mortalité infantile de moins de 5 ans en Inde

Rangasamy Sangeetha, Subramaniyam Yuvaraj, Munuswamy Jothi, Chellasamy Aarthy

À l'ère du numérique, les données sont le nouveau carburant, c'est pourquoi la science des données est omniprésente. Les scientifiques des données sont ceux qui dépendent principalement de l'IA pour identifier les modèles cachés afin de mieux prendre les décisions dans divers secteurs. L'utilisation de la technologie dans les soins de santé et l'industrie médicale est impérative. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) avec l'utilisation de la science des données fournissent une plate-forme aux médecins, aux chercheurs en biologie et à la patience pour découvrir des informations sur la santé et les troubles liés à la médecine. Selon les dossiers de l'OMS ainsi que les objectifs de durabilité de l'ONU, la mortalité infantile est le problème contemporain à l'échelle mondiale. La présente étude vise à identifier le rôle de l'IA dans l'éradication du taux de mortalité infantile de moins de 5 ans (U5MR). Les données secondaires sur la mortalité infantile ont été collectées au cours des trois dernières décennies (1990 à 2017) et analysées à l'aide de Python afin de prédire la mortalité infantile pour les six prochaines années (2018 à 2023). Les résultats montrent qu'il existe une tendance à la baisse de la mortalité infantile pour les 27 maladies identifiées. Les infections des voies respiratoires inférieures et les maladies diarrhéiques comme deux principales causes de mortalité infantile ont également diminué. Il existe cependant une disparité entre les chiffres réels et les prévisions. Les implications proactives de l'IA (rappel de vaccination, éducation maternelle, sensibilisation nutritionnelle) par les parties prenantes pourraient réduire la disparité observée dans le taux de mortalité des moins de 5 ans en Inde.