Journal of Carcinogenesis & Mutagenesis

Abstrait

Erreurs statistiques d'échantillonnage dans la recherche sur les mégadonnées : 3 cas de recherche sur le cancer du sein

Han-Jun Cho*, Eui Seok Jeong

Le cancer du sein est une cause majeure de mortalité féminine et diverses méthodes d'analyse de big data ont été appliquées au cancer du sein. Cette étude répertorie les cas dans lesquels l'analyse de big data a été appliquée à la recherche sur le cancer du sein. En outre, des statistiques et des pourcentages de chaque échantillon spécifique ont été proposés. Cependant, la recherche sur l'utilisation du big data a un angle mort qui repose sur les caractéristiques de l'échantillon. Par conséquent, avant d'échantillonner le big data, l'inférence statistique doit être discutée plus précisément par un examen préalable et les erreurs statistiques de l'échantillon doivent être réduites par une évaluation statistique professionnelle de la méthode d'analyse. En particulier, les groupes de contrôle et expérimentaux doivent être statistiquement équivalents