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Abstrait
Analyse des données scientifiques à l'aide de réseaux neuronaux, comme illustré dans la définition des facteurs ayant un impact sur le niveau de protéine C-réactive
Alexander A. Zakharov, Evgeni A. Olennikov, Tatyana I. Payusova, Tatyana I. Petelina, Natalia A. Musikhina et Ludmila I. Gapon
L'article décrit les approches impliquant l'utilisation de systèmes d'information médicale comme outil pour les études cliniques et biologiques. L'exemple décrit la technologie et la technique permettant d'automatiser les études médicales et cliniques menées pour définir les facteurs qui influent sur le niveau du marqueur de réponse inflammatoire - le niveau de protéine C-réactive chez les patients atteints d'une maladie cardiaque ischémique. L'ensemble d'outils comprend le réseau neuronal artificiel pour analyser la situation globale sur la base de l'analyse de divers paramètres et de leurs interdépendances. La technologie et la technique sont mises en œuvre en tant que module logiciel du système d'information médicale de la branche de l'Institut de cardiologie « Centre de cardiologie de Tioumen ».