Abstrait

Survie à court terme chez les patients cirrhotiques en décompensation aiguë

Anges Escorsell, Ferran Torres, Vega Catalina M, Antoni Mas, José Rios et Mònica Guevara.

Objectif : La présente étude visait à identifier précocement les facteurs pronostiques de mortalité à 30 jours chez les patients cirrhotiques en décompensation aiguë.

Méthodes : Des modèles de régression logistique ont été utilisés pour étudier les facteurs prédictifs de mortalité. Les variables significatives lors des tests univariés ont été incluses pour l'analyse multivariée. Des courbes ROC ont été construites. Le modèle a utilisé des données rétrospectives de 228 patients et a été validé prospectivement auprès de 64 patients de la clinique hospitalière : validation interne et 90 patients de l'hôpital Gregorio Maranon : validation externe.

Résultats : Le modèle a identifié l'âge à l'admission, les concentrations sériques de bilirubine, de créatinine et de sodium et l'INR obtenu 2 à 8 jours après l'admission comme facteurs prédictifs de décès dans cette population. Le score de risque résultant était très précis : AUROC : 0,9150, IC à 95 % : 0,8509-0,9790 également dans les séries de validation interne et externe, mais pas meilleur que les scores les plus utilisés en hépatologie : MELD : 0,8335, IC à 95 % : 0,7486-0,9184, MELD-Na : 0,8565, IC à 95 % : 0,7774-0,9356, iMELD : 0,8972, IC à 95 % : 0,8297-0,9648 et indice MESO : 0,8464, IC à 95 % : 0,7656-0,9272. Les niveaux de coupure : LR+, LR- du nouveau score, MELD et MELD-Na qui prédisaient le mieux la mortalité à 30 jours étaient respectivement -0,09 : 38,6, 0,51, 28 : 16,7, 0,42 et 47 : 12, 0,7.

Conclusions : Le MELD, ainsi que de nouveaux scores plus complexes et peu utilisés, obtenus 2 à 8 jours après l'admission permettent l'identification précoce et facile des patients présentant une décompensation aiguë de cirrhose à haut risque de décès lors d'un suivi à court terme. Ces scores peuvent représenter un outil utile pour sélectionner la population adaptée aux études visant à évaluer l'efficacité de nouvelles thérapies et à stratifier les patients dans des essais randomisés.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié