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Abstrait
Détection de signaux en pharmacovigilance : une application de l'inférence bayésienne subjective
Ranjan A, Tripathi A, Saurabh A, KalaiSelvan V, Gupta R, Gupta SK et Agrawal SS
La présente étude a proposé une nouvelle mesure statistique pour découvrir l'association entre la paire médicament-effet indésirable du médicament (EIM) dans le système de pharmacovigilance. L'étude a proposé une mesure bayésienne subjective correspondant au paramètre du ratio de déclaration proportionnelle (PRR) pour la détection quantitative du signal. Des procédures d'inférence classique et bayésienne ont été utilisées dans l'analyse avec quatre paires médicament-EIM comme exemple. Nous avons fait des informations préalables par avis d'experts. Le résultat de cette analyse montre que l'inférence bayésienne est plus fiable que l'inférence classique. Cette étude suggère qu'en cas de déclaration spontanée dans le système de pharmacovigilance, l'inférence bayésienne subjective est préférable en cas de petite taille d'échantillon.