Tesfamariam E. Mengesha
Plusieurs modèles numériques d'élévation (MNE) mondiaux basés sur des données satellite ont été publiés au cours de la dernière décennie. La précision de ces ensembles de données est souvent incertaine, car elle varie d'un ensemble de données à l'autre. La qualité d'un modèle numérique d'élévation (MNE) est un critère clé pour de nombreuses applications, et elle est influencée par la couverture terrestre locale, la pente du terrain et plusieurs étapes de traitement du MNE, de la collecte à l'interpolation de rééchantillonnage. L'objectif principal de cette recherche est d'évaluer la qualité des modèles numériques d'élévation MERIT (Multi-Error-Removed Improved Terrain) les plus récents disponibles gratuitement dans le bassin versant d'Akaki pour l'évaluation des paramètres morphologiques. Les MNE utilisés dans cette étude ont été créés à un emplacement spatial d'origine. Il a été découvert que le MNE à gros grains a un impact sur la représentation des attributs du terrain. Par rapport à un point du système de positionnement global (GPS) au sol, la précision verticale totale présente des erreurs RMSE de 13,4 m et de 0,38 m de MNE d'erreur absolue moyenne en pourcentage (MAPE), respectivement. Les paramètres morphométriques du bassin versant ont été examinés à l'aide d'une technique SIG standard, notamment des calculs de relief, d'aspect linéaire et de surface. Le bassin versant d'Akaki a été classé comme bassin versant de quatrième ordre, les composantes régulatrices des ordres de cours d'eau étant la physiographie, les précipitations, la lithologie locale et la structure. Les cours d'eau d'ordre inférieur sont les plus courants dans le bassin versant.