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Abstrait

Performances en termes de stabilité du génotype de blé tendre ( Triticum aestivum L.) pour le rendement et les composantes du rendement en Oromia, en Éthiopie

Berhanu Sime*, Shimelis Tesfaye

L'étude du GEI a pris une grande importance dans les programmes de tests génotypiques car le rendement d'un génotype est le résultat de l'interaction entre le génotype et l'environnement. L'étude avait pour objectif de déterminer l'effet du génotype, de l'environnement et du GEI sur le rendement et les composantes du rendement et d'identifier le génotype stable. Vingt-cinq génotypes de blé tendre ont été évalués par Alpha Lattice en utilisant trois réplications dans six endroits d'Oromia, en Éthiopie. L'analyse combinée de la variance a montré des différences très significatives (P < 0,01) entre les environnements et entre les génotypes. La contribution du génotype à la variation de certains caractères est égale ou supérieure à 30 %, sauf pour NGLS et GY. Les contributions de l'environnement à la somme totale des carrés du traitement sont très élevées pour GY et inférieures pour les caractères NSLS, NGS, NGSL et TKW. Français En comparaison, la contribution de G × E à la somme totale des carrés du traitement est modérée pour NSLS (50,19 %), NGSL (52,96 %) et TKW (42,93 %) ; relativement plus faible pour NGS (28,32 %) et très faible pour GY (10,4). Le biplot d'AMMI a révélé un aperçu clair de l'adaptation spécifique et générale des génotypes à travers les emplacements. Le biplot AMMI, qui représentait 88 GY, 72,88 TKW, 73,41 NGS, 73,67 NGSL et 74,19 NSLS de l'interaction G × E, fournit les scores des composantes principales d'interaction du 1er et du 2e IPCA. Un rendement en grains élevé a été récolté à partir du génotype avancé ETBW9089 et le plus faible à partir de ETBW9313.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié