Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Abstrait

Modélisation statistique pour la fusion d'images

Mojdeh Sohrabi

L'objectif de la fusion d'images est de mélanger les informations de plusieurs images d'une scène équivalente en une seule image qui contient idéalement toutes les caractéristiques importantes de chacune des images d'origine. L'image fusionnée résultante sera ainsi plus adaptée à la perception humaine et machine ou à d'autres tâches de traitement d'image. De nombreux schémas de fusion d'images ont été développés dans le passé. En général, ces schémas sont souvent classés grossièrement en méthodes basées sur les pixels et basées sur les régions. Il a été démontré que des résultats comparables sont souvent obtenus en utilisant les deux types de méthodes avec des avantages supplémentaires pour les approches basées sur les régions, principalement en termes de probabilité de mettre en œuvre des règles de fusion plus intelligentes. En revanche, les algorithmes basés sur les pixels sont plus simples et donc plus faciles à mettre en œuvre.