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Abstrait

Étude du comportement des poissons par vision artificielle

Bingshan Niu, Guangyao Li, Fang Peng, Jing Wu, Long Zhang et Zhenbo Li

L'évaluation du comportement ou de la physiologie des poissons d'élevage a toujours été difficile en raison du temps d'échantillonnage, des différences entre les conditions expérimentales et d'aquaculture et des biais méthodologiques inhérents. Les récents développements de la technologie de vision par ordinateur ont cependant ouvert des possibilités pour mieux observer le comportement des poissons. Cette technologie permet des outils d'inspection non destructifs, rapides, économiques, cohérents et objectifs, tout en fournissant des techniques d'évaluation basées sur l'analyse et le traitement d'images dans une grande variété d'applications. « Poisson », dans cette étude, fait référence aux poissons vertébrés sous-marins appartenant à la classe des poissons qui habitent presque tous les environnements aquatiques disponibles. Cette étude vise à évaluer les méthodes actuelles d'étude du comportement des poissons dans le monde entier qui utilisent des caméras utilisant la vision par ordinateur. L'évolution de la vision par ordinateur appliquée au comportement des poissons est explorée dans cet article pour toutes les étapes de la production, des écloseries à la récolte. La technologie de vision par ordinateur est considérée comme existante de 1973 à 2018, en particulier la base de données Elsevier. Le comportement des poissons et les habitats sous-marins sont explorés dans leur ensemble, en particulier dans la pêche aquacole. Sur la base des méthodes observées ci-dessus, des points de vue pertinents sur la situation actuelle sont présentés ainsi que des suggestions pour les futures orientations de recherche.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié