Biologie unicellulaire

Abstrait

La meilleure façon d'interpréter et de visualiser de manière interactive les données sur les cas de COVID-19 à l'aide de la programmation R

Yagyanath Rimal

Cet article est une nouvelle façon de présenter les cas nationaux de COVID-19 en utilisant des ressources de données ouvertes. Les nouveaux cas dans de nombreux pays battent toujours les records du dernier jour, même si diverses mesures de contrôle ont été prises dans le monde entier. Les enregistrements officiels des gouvernements du monde entier sont présentés sous forme d'enregistrements statistiques avec moins de données sur les tendances et les modèles centrés sans visualisation interactive de sa tendance de croissance. La carte interactive, les tracés et les graphiques contiennent des chiffres plus informatifs que statistiques sur les cas de COVID. Ici, j'identifie les variables nécessaires pour analyser les cas de COVID-19 du pays comme les États-Unis, l'Inde, qui comptent de nombreux États et villes pour analyser les enregistrements COVID à l'aide de la programmation R. Bien qu'il existe une grande variété d'enregistrements de cas de COVID-19 officiellement collectés, stockés et présentés dans le monde entier, la gestion et l'organisation des données avec des enregistrements validés appropriés sont encore limitées pour que le chercheur puisse gérer l'utilisation appropriée des ressources de données ouvertes directement pour la visualisation interactive démographique des cas de COVID.