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Abstrait
Le nouveau coronavirus SARS-Cov-2 : une réflexion sur l'amélioration des images microscopiques à haute résolution
Rodríguez R, Mondeja BA, Lau LD, Vizcaino A, Acosta EF, González Y
Après une année de lutte acharnée contre le nouveau coronavirus SARS-Cov-2, la pandémie de COVID-19 continue d'avoir un effet catastrophique sur la société et la santé dans le monde entier. Cette pandémie a changé les relations de travail et économiques dans presque tous les pays du monde, et l'investissement qui a été fait dans le développement de nouveaux protocoles de traitement et la création de vaccins a été énorme. D'importants laboratoires, hôpitaux et centres de recherche du monde entier ont lutté contre le SARS-Cov-2, et dans le cadre de ces recherches, la vision par ordinateur a joué un rôle de premier plan. L'objectif principal de ce travail est de mener une réflexion sur l'amélioration des images microscopiques du nouveau coronavirus SARS-Cov-2 à partir des résultats obtenus et publiés. Nous analyserons l'efficacité des algorithmes proposés pour mettre en évidence les pics S, et nous détaillerons pourquoi l'apprentissage profond, malgré la popularité obtenue, dans ce cas n'a pas été bénéfique.