Advances in Pharmacoepidemiology and Drug Safety

Abstrait

Vers de nouveaux outils pour la pharmacoépidémiologie

Barry Robson

Les défis de l'analyse des données pour la pharmacosurveillance et la pharmacogénomique sont passés en revue. Quatre outils interdépendants pour s'attaquer aux problèmes omniprésents de haute dimensionnalité et de rareté sont décrits : la contribution des preuves négatives ou contraires dans les quatre piliers de preuves établis aux premiers jours de l'épidémiologie, la théorie de l'information et de la décision, la fonction zêta et l'algèbre hyperbolique complexe. Ces quatre outils sont décrits de manière assez intégrée, et cet ordre reflète essentiellement le degré de nouveauté et le degré d'acceptation en biomédecine, le plus récent et le plus controversé venant en dernier. La fonction zêta est essentiellement une estimation en théorie de l'information, une extension pour exprimer l'information attendue dans un système, la quantité d'informations disponibles pour l'observateur via les données, et sous une forme est utilisée en bioinformatique depuis le début des années 1970. L'algèbre hyperbolique complexe s'intéresse au codage de l'information dans deux directions de conditionnalité, d'une importance potentielle dans l'inférence sur l'étiologie, des considérations dérivables mathématiquement de la fonction zêta. Elle prend de l'importance lorsque de nombreux termes de fonction zêta sont utilisés comme estimations de termes d'information dans un réseau d'inférence. Son utilité reste la même, bien qu'elle représente essentiellement la méthode d'inférence due à Dirac et déjà établie dans la théorie quantique des champs et des particules. L'inclusion de preuves négatives dans l'inférence à l'aide d'estimations basées sur de multiples facteurs exige cependant que nous soyons prudents dans l'interprétation.