Abstrait

Toxicologie translationnelle du développement : perspectives d'interventions thérapeutiques obstétricales et néonatales protectrices

Claude Hughes, Michael Waters, Iyabo Obasanjo et David Allen

La recherche biomédicale translationnelle contemporaine s’efforce de passer des découvertes dans des modèles (in silico, in vitro et in vivo) aux essais cliniques sur l’homme afin de développer rapidement des thérapies spécifiques. La toxicologie translationnelle doit également s’efforcer d’identifier des thérapies applicables qui peuvent atténuer de manière sûre et efficace les dommages potentiels liés à l’exposition. Étant donné que l’exposition humaine aux produits chimiques, aux agents physiques et aux facteurs sociaux est inévitable, le fœtus humain est soumis à des effets qui peuvent avoir des conséquences à vie. Afin d’appliquer le concept translationnel à la toxicologie du développement, nous sommes guidés par le nombre modeste de thérapies obstétricales établies et acceptées utilisées principalement pour le bénéfice du fœtus. Ces interventions obstétricales thérapeutiques établies ou potentielles suggèrent que les premières étapes de test ou de mise en œuvre de thérapies de toxicologie translationnelle du développement pendant la période in utero et néonatale précoce proviendront probablement d’options généralement reconnues comme sûres (GRAS). Si nous voulons traduire les découvertes en matière de santé environnementale en interventions sûres et efficaces, nous devons affirmer et caractériser des thérapies valides et applicables telles que les traitements GRAS et éventuellement les « produits pharmaceutiques éthiques » pour les soins protecteurs de ces jeunes patients extrêmement vulnérables. Nous pouvons créer un portefeuille d’options interventionnelles sûres et efficaces en matière de santé environnementale pour améliorer la santé humaine, qui incluent à la fois la réduction/évitement de l’exposition et des thérapies spécifiques de prévention/atténuation/réparation.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié