Shen J, Zhang H, Qu H
En raison des effets atmosphériques, certains capteurs satellites ne couvrent que deux bandes spectrales visuelles (bandes verte et rouge) en plus des bandes dans les régions du proche infrarouge au thermique infrarouge, et n'ont pas de bande bleue. Par conséquent, une image en couleur naturelle ne peut pas être obtenue, car la bande bleue est nécessaire pour combiner le rouge, le vert et le bleu afin de produire une couleur naturelle. Cela affecte grandement l'application de la télédétection dans de nombreux domaines tels que la réalité virtuelle, la simulation de terrain et l'interprétation visuelle. Dans cette étude, le produit de surface terrestre MODIS (MOD09) a été utilisé comme imagerie de référence à partir de laquelle sélectionner des échantillons de pixels, et un modèle d'analyse de régression non linéaire - un réseau neuronal artificiel de rétropropagation (BPN) - a été utilisé pour ajuster la relation de réflectance spectrale entre la bande bleue et les bandes rouge, verte et proche infrarouge. Les bandes bleues Landsat TM/MSS, ZY1-02C et SPOT ont ensuite été simulées avec le modèle d'ajustement entraîné, et une image en couleur naturelle a été générée. Les résultats de l'expérience montrent que le modèle BPN formé aux échantillons MOD09 a bien simulé la bande bleue d'une image multispectrale et une bande bleue encore plus informative, plus important encore ; il peut éliminer dans une certaine mesure l'influence de l'atmosphère sur la bande bleue. Avec la bande bleue simulée, une image en couleur naturelle plus réaliste et plus informative a été acquise.