Abstrait

Signification verticale : introduction et exercice des données interpersonnelles dans les circuits quantiques via les honorifiques japonais

Ryder Dale Walton*

Cet article propose un nouveau concept dans le traitement quantique du langage naturel (QNLP) pour encoder la métafonction interpersonnelle de la linguistique fonctionnelle systémique (SFL), en particulier la ténor, dans des circuits quantiques en traitant les honorifiques japonais avec sérieux. En raison du biais de la langue anglaise dans la littérature, l'incorporation d'aspects nuancés de la communication interpersonnelle évidents dans les langues à faibles ressources comme le japonais reste sous-développée et négligée. Cette étude exploite le package Python d'informatique quantique lambeq pour capturer la grammaire et le contexte social en particulier, les rôles et les relations qui définissent les interactions interpersonnelles dans les circuits quantiques. Le type honorifique h nouvellement introduit accomplit cette fin. Cette stratégie expose la capacité des circuits quantiques à modéliser les structures complexes du langage, allant au-delà de la grammaire de la dimension horizontale et textuelle de la SFL pour embrasser la dimension verticale et hiérarchique de la communication humaine et de l'interaction sociale plus largement. Dans cette optique, l'article souligne le potentiel de la QNLP à transcender l'analyse linguistique traditionnelle, en plaidant pour une compréhension plus large et plus nuancée du langage qui inclut à la fois la parole et la personnalité sociale des interlocuteurs. Un algorithme d'analyse de la grammaire japonaise dans des diagrammes de pré-groupe contenant le type h est présenté, ainsi qu'une base de code que d'autres chercheurs peuvent utiliser et à laquelle ils peuvent contribuer. Enfin, une expérience de classification binaire démontre que les circuits générés à partir de ces diagrammes de pré-groupe sont adaptés aux applications d'apprentissage automatique quantique (QML).

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié