Abstrait

Approche bayésienne des Escherichia coli producteurs de BLSE urinaires

osé Miguel Sahuquillo-Arce, Hèctor Perpiñán, Carmen Armero, Antonio López-Quílez, María Selva et Francisco González

Il s'agit d'une étude rétrospective sur la prévalence d' Escherichia coli producteur de BLSE (EEC) dans des échantillons urinaires de patients de la Comunitat Valenciana de janvier 2007 à décembre 2008. Les données ont été récupérées de RedMIVA et des modèles mixtes linéaires généralisés bayésiens ont été considérés pour étudier la prévalence d'EEC en fonction de facteurs démographiques et microbiologiques. Le nombre total d'infections considérées était de 164 502, la quantité d'isolats urinaires était de 70 827 appartenant à 49 304 patients différents et 5 161 (7,3 %) des isolats urinaires étaient des EEC. Trois E. coli sur quatre ont été isolés chez les femmes (76,8 %), les hommes présentaient des taux plus élevés d'EEC (9,7 % chez les hommes contre 6,5 % chez les femmes). Les patients atteints d'EEC étaient, en moyenne, plus âgés de 10,8 ans et les hospitalisations étaient plus fréquentes (9,9 % contre 6,9 ​​%). La résistance aux antimicrobiens non-β-lactamines était plus élevée dans l'EEC. Les taux de résistance à la ciprofloxacine et au cotrimoxazole dans l'EEC étaient respectivement de 75,5 % et 52,0 %, alors qu'ils variaient entre 1,4 et 12,4 % pour le reste des antimicrobiens. Une infection antérieure à l'EEC et une hospitalisation étaient les facteurs de risque les plus pertinents et augmentaient la probabilité attendue d'EEC d'environ 400 % et 50 % respectivement. D'autres infections ont également joué un rôle important et positif, les entérobactéries, P. aeruginosa et d'autres bactéries étant les éléments les plus pertinents. Le sexe féminin était un facteur protecteur et réduisait le risque d'environ 25 % tandis que l'âge était un facteur de risque additif. Enfin, un logiciel en libre accès basé sur le Web a été construit pour calculer la probabilité qu'un E. coli dans une infection urinaire soit un EEC à partir d'une combinaison spécifique de facteurs de risque. Cet outil de pharmacovigilance devrait s'avérer utile pour surveiller et contrôler la propagation de la résistance aux antimicrobiens.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié