Indexé dans
  • Base de données des revues académiques
  • Ouvrir la porte J
  • Genamics JournalSeek
  • JournalTOCs
  • RechercheBible
  • Répertoire des périodiques d'Ulrich
  • Bibliothèque des revues électroniques
  • RechercheRef
  • Université Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC - WorldCat
  • érudit
  • Catalogue en ligne SWB
  • Bibliothèque virtuelle de biologie (vifabio)
  • Publions
  • MIAR
  • Fondation genevoise pour la formation et la recherche médicales
  • Pub européen
  • Google Scholar
Partager cette page
Dépliant de journal
Flyer image

Abstrait

Combining Disparate Data Types: Protein Sequences and Protein Structures

Kejue Jia and Robert L. Jernigan

With the development of high-throughput, next-generation sequencing and other advanced technologies, a large number of gene expression profiles have been produced. Many of these profiles are available from public databases [1-3]. A challenging research problem that has drawn a lot of attention in the past is to infer gene regulatory networks from the expression data. A gene regulatory network is represented by a directed graph, in which nodes represent transcription factors or mRNA with edges showing transcriptional regulatory relationships between two nodes.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié