Modern Chemistry & Applications

Abstrait

Apport des méthodes d'analyse statistique à l'évaluation de la qualité physico-chimique du barrage

Aissam Gaagai*, Hani Amir Aouissi, Salah Eddine Maalam, Mostefa Ababsa

Nous avons utilisé l'analyse statistique pour essayer d'évaluer les variations temporelles concernant les eaux de surface situées dans le bassin versant de Baber. Ainsi, nous avons collecté vingt et un échantillons, pour chaque ville, sept ont été collectés. Dans ces échantillons, nous avons déterminé onze paramètres physicochimiques concernant la partie Est (S1) : La salinité des échantillons révèle des valeurs élevées de TDs, tandis que des niveaux faibles de TDs ont été trouvés à l'Ouest (S2). Dans le barrage (S3) les valeurs de TDs sont considérées comme intermédiaires en moyenne. Concernant le type d'eau : Il s'agissait de _SO4 -Na dans S1, HCO3 _- Ca-Mg dans S2 et enfin SO4 _- Ca-Mg dans le barrage (S3) qui caractérise les eaux mixtes. En mode R, l'analyse de cluster a été utilisée ; nous avons classé sept variables en deux clusters qui sont contrôlés par SO4 _. En mode Q, 21 échantillons ont été regroupés en trois groupes correspondant à nos trois stations : S1, S2 et S3. L'analyse factorielle nous indique deux facteurs : Ces facteurs expliquent 87% de la variance totale liée à l'ensemble des données sur la qualité de l'eau. Français Nous avons deux facteurs (Salinisation et sulfates) qui expliquent respectivement 73% et 14% de la variance totale. Nous avons constaté en nous appuyant sur l'analyse des séries temporelles que Cl, Na, Mg, Ca et SO4 _ont une tendance très similaire avec les TD, et nous avons remarqué une tendance similaire entre K et NO3 _. Cela suggère que cinq composantes contrôlent l'évolution des TD. Des corrélations négatives entre K & NO3 _avec les TD sont dues aux activités humaines, comme les eaux usées domestiques (rejetées dans les affluents du Wadi Arab) et les engrais par exemple. Nous avons pu constater, en établissant cette étude, le réel intérêt de la technique utilisée (analyse statistique) pour interpréter des ensembles de données complexes liés à l'analyse des variations spatio-temporelles de la qualité de la surface des eaux.