Kaleab Tesfaye Tegegne, Eleni Tesfaye Tegegne, Mekibib Kassa Tessema, Geleta Abera, Berhanu Bifato, Kebebush Gebremichael, Abiyu Ayalew Assefa, Andualem Zenebe, Wosenyeleh Semeon Bagajjo, Musie Rike, Belayneh Feleke Weldeyes, Alelign Tadele Abebe, Argaw Getachew Alemu
Contexte : Au 31 janvier 2021, 102 399 513 cas confirmés de COVID-19 avaient été recensés dans le monde, avec 2 217 005 décès signalés à l'OMS. L'objectif de cette étude est de découvrir les schémas spatiotemporels de la COVID-19 en Éthiopie, ce qui aidera à la planification et à la mise en œuvre de mesures préventives essentielles.
Méthodes : Nous avons obtenu des données sur les cas de COVID-19 signalés en Éthiopie du 23 novembre au 29 décembre 2021, à partir d'un site Web de données de santé éthiopien ouvert au public. Les statistiques d'analyse spatio-temporelle rétrospective de Kulldorff ont été utilisées pour détecter les groupes temporels, géographiques et spatio-temporels de COVID-19 au niveau du comté en Éthiopie, en utilisant le modèle de probabilité de Poisson discret.
Résultats : En Éthiopie, entre le 23 novembre et le 29 décembre 2021, un total de 22 199 cas de COVID-19 ont été signalés.
Les cas de COVID-19 en Éthiopie étaient fortement regroupés en termes de distribution spatiale, temporelle et spatiotemporelle, selon les résultats des statistiques de l'analyse de Kulldorff. Le groupe spatiotemporel le plus probable (LLR = 70369,783209, RR = 412,48, P 0,001) était principalement concentré à Addis-Abeba et regroupé entre le 1er novembre 2021 et le 30 novembre 2021.
Conclusion : Du 23 novembre au 29 décembre 2021, cette étude a identifié trois grands groupes spatio-temporels de COVID-19 en Éthiopie, ce qui pourrait aider à l’allocation future des ressources dans les zones à haut risque pour la gestion et la prévention du COVID-19.