Indexé dans
- Base de données des revues académiques
- Ouvrir la porte J
- Genamics JournalSeek
- JournalTOCs
- RechercheBible
- Répertoire des périodiques d'Ulrich
- Bibliothèque des revues électroniques
- RechercheRef
- Université Hamdard
- EBSCO AZ
- OCLC - WorldCat
- érudit
- Catalogue en ligne SWB
- Bibliothèque virtuelle de biologie (vifabio)
- Publions
- MIAR
- Fondation genevoise pour la formation et la recherche médicales
- Pub européen
- Google Scholar
Liens utiles
Partager cette page
Dépliant de journal
Revues en libre accès
- Agriculture et aquaculture
- Alimentation et nutrition
- Biochimie
- Bioinformatique et biologie des systèmes
- Business & Management
- Chimie
- Génétique et biologie moléculaire
- Immunologie & Microbiologie
- Ingénierie
- La science des matériaux
- Neurosciences & Psychologie
- Science générale
- Sciences cliniques
- Sciences environnementales
- Sciences médicales
- Sciences pharmaceutiques
- Sciences vétérinaires
- Soins infirmiers et soins de santé
Abstrait
Est-il temps d’adopter la bioinformatique cognitive ?
Andreï Lisitsa* , Elizabeth Stewart, Eugène Kolker
Le concept de bioinformatique cognitive a été proposé pour structurer les connaissances dans le domaine de la biologie moléculaire. Alors que la science cognitive est considérée comme « la réflexion sur le processus de réflexion », la bioinformatique cognitive s’efforce de saisir le processus de pensée et d’analyse appliqué à l’intersection difficile de divers domaines tels que la biologie, l’informatique et l’informatique, collectivement connus sous le nom de bioinformatique. Il y a dix ans, la bioinformatique cognitive a été introduite comme modèle d’analyse effectuée par les scientifiques travaillant avec la biologie moléculaire et les ressources Web biomédicales. À l’heure actuelle, le concept de bioinformatique cognitive peut être examiné dans le contexte des opportunités représentées par le « déluge de données » d’informations des technologies des sciences de la vie. La nature déséquilibrée de l’accumulation d’informations ainsi que certains défis posent actuellement des problèmes insolubles aux chercheurs. Les solutions à ces problèmes aux niveaux micro et macro sont envisagées en ce qui concerne le rôle des approches cognitives dans le domaine de la bioinformatique.