Abstrait

Approches des dirigeants sur l'intention de retenir les employés plus âgés dans les secteurs des entreprises en Libye

Hatem Mohammed Rouhoma Salah et Nasser Habtoor

Cette étude vise à mieux comprendre la disposition des cadres à explorer les facteurs qui influencent l'intention de retenir les employés plus âgés dans les secteurs d'entreprise en Libye en utilisant la théorie du comportement d'élagage comme modèle. Cependant, l'étude a analysé l'intention des gestionnaires d'absorber les employés plus âgés dans une organisation par le biais de comportements et d'engagements pragmatiques. En conséquence, l'étude a engagé la théorie du comportement planifié (TPB). Elle s'est concentrée sur l'attitude stéréotypée indésirable infligée aux employés plus âgés dans une situation de travail. Une méthode de recherche quantitative a été mise en œuvre au moyen d'un questionnaire bien préparé qui a été utilisé pour collecter des données sur les questions de recherche connexes. Au total, 600 questionnaires ont été dispersés mais 402 ont été inversés. Par conséquent, les données recueillies à partir des 402 questionnaires renvoyés ont ensuite été analysées par des analyses de corrélation et de régression qui ont révélé un certain nombre de relations significatives entre les variables (croyance comportementale et intention), (croyance normative et intention). Les résultats indiquent que la croyance comportementale a significativement influencé la disposition des cadres à retenir les employés plus âgés (β = 0,499, p < 0,05), de même que la croyance normative a significativement influencé la disposition des cadres à retenir les employés plus âgés (β = 0,336, p < 0,05). Au contraire, la croyance de contrôle n'a pas significativement influencé la disposition des cadres à retenir les employés plus âgés dans le secteur des entreprises libyennes (β = -0,012, p > 0,05). Les résultats contribuent sans ambiguïté à l'élargissement des connaissances sur la disposition des cadres à retenir les employés plus âgés dans divers secteurs d'entreprise.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié