Modern Chemistry & Applications

Abstrait

Utilisation de la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (FTIR) et des réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour évaluer la qualité du vin

Snezana Agatonovic-Kustrin, David W. Morton et Ahmad Pauzi Md. Yusof

L'objectif de cette étude était de développer une méthode simple pour évaluer la qualité du vin à partir de son spectre de spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (FTIR) avec une préparation d'échantillon minimale ou nulle. Les données spectrales FTIR d'échantillons de vin sélectionnés, de cépage, de type de barrique de vin, de type de vin et d'année de production ont été corrélées avec la teneur en phénols totaux, l'acidité totale et volatile et la teneur en alcool à l'aide de réseaux de neurones artificiels (RNA). Au total, 20 vins différents (2 blancs et 18 rouges) utilisés dans cette étude provenaient de trois États différents d'Australie : la Nouvelle-Galles du Sud, Victoria et l'Australie du Sud. La spectroscopie FTIR s'est avérée être une technique prometteuse qui fournit une méthode rapide et précise dans l'évaluation de la qualité du vin. Un tracé des valeurs prédites par les modèles RNA validés a montré une excellente corrélation avec les valeurs mesurées expérimentalement pour la concentration en acide acétique, la teneur en alcool, les phénols totaux et l'acidité totale (r = 0,898- 0,942).