Journal international d'intelligence d'essaim et de calcul évolutif

Réseaux de neurones artificiels

Les systèmes de réseaux neuronaux artificiels sont un groupe de modèles d'apprentissage factuels motivés par les systèmes neuronaux naturels, les systèmes sensoriels focaux des créatures, en particulier les et sont utilisés pour évaluer ou supposer des capacités qui peuvent s'appuyer sur un nombre important d'entrées et sont pour la plupart obscures. . Les systèmes neuronaux manufacturés sont généralement présentés comme des cadres de "neurones" interconnectés qui s'envoient des messages les uns aux autres. Les associations ont des poids numériques qui peuvent être ajustés en tenant compte de l'expérience, ce qui rend les réseaux de neurones polyvalents pour les entrées et adaptés à l'apprentissage.

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