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Abstrait

Caractérisation et classification des différentes huiles d'olive géographiques tunisiennes à l'aide de la langue électronique voltamétrique

Sana Mabrouk, Yosra Braham, Houcine Barhoumi et Abderrazak Maaref

Dans ce travail, nous décrivons un capteur à base d'électrode en carbone vitreux, utilisé pour discriminer les huiles d'olive de différentes régions tunisiennes. La caractérisation a été réalisée en utilisant trois techniques électrochimiques, la voltamétrie cyclique (CV), la voltamétrie différentielle à impulsions (DPV) et la voltamétrie à onde carrée (SWV). Chaque type d'huile fournit une diversité de signaux caractéristiques qui peuvent être utilisés comme variable d'entrée de différentes analyses statistiques, comme l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse de cluster (CA) et l'analyse factorielle discriminante (DFA). Les résultats issus des méthodes électrochimiques sont comparés. Les résultats obtenus montrent la fiabilité des méthodes utilisées sur la discrimination entre les qualités d'huile d'olive obtenues de différentes régions de Tunisie.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié